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污水处理过程智能优化控制技术

2017-12-05 09:32来源:中宜环科环保产业研究作者:岳伟鑫整理关键词:污水处理厂污水处理系统活性污泥模型收藏点赞

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采用遗传算法来进行优化计算,用人工智能的方法进行求解,人工智能方法最关键的是“优胜劣汰”,保留每一代中最好、误差最小的计算结果进行计算,这样就比数值迭代要快得多。

可以将遗传算法制作成软件模型,将输入量、约束条件、性能指标输入进去,由电脑来建立模型,通过计算过程输出优化结果。

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采用优化控制策略,通过变频器调节风量,可以减少10%-20%的曝气量,也就是节省了15%左右的电费。减少了能源消耗,实现优化和控制过程。

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5生物流化床的智能控制

三相内循环生物流化床

三相内循环生物流化床将对废水中主要污染物有降解作用的微生物,固定在载体(如砂、活性炭)上。空气和待处理的废水从反应器底部同向进入,通过控制气、液两相的流速,使流化床反应器内载有生物体的载体呈流化状态。废水中的污染物与生长在载体上的微生物接触反应,从而将其从废水中降解、去除。

污水处理过程智能优化控制技术

生物流化床智能控制的主要目的是去除氨氮,系统输出采用BOD的软测量,应用模糊控制器,通过生物流化床的反应实现BOD达标。

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这是生物流化床控制界面,采用内循环三相生物流化床处理味精废水效果较好,CODcr去除率大于90%,氨氮去除率出达到90%;优化控制达到降低能耗10%。

原标题:刘载文:污水处理过程智能优化控制技术
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