水质检验过程控制及水质检测质量

摘要：近年来，在水污染问题关注度提升的背景下，水质检验工作也越发被重视。做好水质检验工作，可以对水中的大量污染物、有害病菌、矿物质进行确定，从而采取相应的措施缩小传染病的范围和减少疾病的发生；同时通过水质检验工作，预防因水质问题影响生产的情况发生，满足工业生产的需求。

1环境水质检测技术

该技术主要对水资源进行以下步骤：第一，进行采样化验，接着汇总数据，最后分析数据并出具出详细的检测报告，这样，可以很容易找出水资源中存在的杂质以及有害物质。在实际检测中，需要逐一详细的分析水资源中的有害物质，从而可以准确判断出某个区域中污染物的来源情况。检测物质除了有含有有毒物质、汞、铅等外，还有高锰酸盐、化学需要量等物质。当前，国内通常应用的都是远程检测技术，远程检测系统构成了此项技术，通过使用有关的检测软件科学、合理的对需要检测的水源进行检测，接着各级检测站通过软件，将本辖区所检测的数据上传给上一级部门，并且最后汇总统计这些数据，从而将各个地区水资源的污染源进行明确找出。

2水质检验中出现数据误差的原因分析

就水质检验而言，常常会受到各种因素的影响，因此，应查找误差出现的原因，从而保障水质检验工作的有效性。

2.1系统因素

系统误差是水质检验过程中的一种常见误差。由于水质检验工作具有很强的专业性，需要专业技术人员按照设备的具体操作步骤进行检验，但因系统固定因素的存在，常常会在一次检验中出现多次误差。例如，设备有误差存在，而检验工作人员在使用的过程中，没有发现误差的存在，将会导致数据出现误差，甚至会影响后续的一系列工作。可见，及时发现和处理设备的误差，才能从根本上解决问题，防止水质检验过程中的误差出现。除了固定性因素外，还存在水质检验过程中的不固定因素造成的数据误差，如溶液浓度，因溶液浓度会随着外部环境的变化而产生不同的测量结果，使得检验人员难以准确把握溶液的浓度值。针对上述情况，目前采用的主要方法就是在密封的环境下，进行溶液浓度的测量，从而保障水质测量结果的可靠性、有效性。

2.2人为因素

水质检验工作主要是由工作人员进行操作，所以存在人为因素导致水质检验的误差，也被叫做过失误差。就水质检验来说，对检验人员的专业技术水平和检验流程有着较高的要求。另外，有的水质检验工作人员对检验设备等工具的清洁工作不重视，很可能会影响检验的最终结果；水质检验过程中一些试剂的核对工作，试剂间的差异就会给最终水质检验结果带来一定的误差。

2.3不确定因素

除了系统误差，还存在偶然误差，也就是不确定因素导致的误差。在实际的水质检验过程中，尽管有效控制了系统因素和人为因素的影响，仍然会存在一些不确定因素来影响最终的结果导致误差的出现。这些不确定因素导致的误差，常常会在水质检验过程中出现。因此这也是影响水质检验数据结果准确性的一个重要因素。

3环境水质检测数据的处理方法

3.1数据反复验证法

在检测环境水质时，由于在具体的检测中，采样过程可采用不同的方式，所以会导致检测数据可能存在相应的不同。想要避免此种现象出现，就需要应用数据反复验证法，从而最大程度的保证水质检测数据的合理、精准。即在采样和分析环境水质时，需要反复验证某处检测点，这样才能够科学的分析出这个区域中的样本，此种反复严重法能够保证检测的数据更为精准，进而提升了整个水质检测的质量。

3.2无效数据处理消除法

无效数据处理消除法，事实上完全是一个优胜劣汰的过程，在进行处理时，需要将取得的大量的数据进行逐一的取舍，因为水质始终在持续发生着变化，所以，对获得的数据需要充分保证其真实性，则就要和陈旧数据作对比进而实施取舍操作，并对数据价值进行考虑，通过几次试验后，最终得到精准的数据结果，最终确保了结果的精准度。

3.3有效数据规整法

该处理方法需要将获取的检测数据进行分类处理，并分析获得数据的准确性和真实性的结果，这样，可以确保数据的可靠性和真实性，接着要分类管理数据，通过数据将不同环境条件下的不同水质状况进行分类处理，这样，为数据分析提供了充分的依据。

3.4时间序列分析法

在检测环境水质过程中，由于检测的次数过多，这样，会严重的消耗一定的人力和财力，如果增加检测频数，则证明会再次增加相应的财力与人力消耗，进而导致人力资源的浪费，然而，假若检测次数太少，又很难保证检测数据的准确性和代表性，也会使数据检测的可靠程度极大的降低，因此，在数据处理中成功引用时间序列分析法，可以保证数据检测的频次更为科学、合理，有效解决了上述人力、财力等的浪费问题。

3.5严格规范采样和检测过程

为了防止环境现场因人为因素等原因导致水质检测结果出现误差等情况，要确保水质分析数据时效性和准确性。因此，检测人员要严格遵守有关规定和标准予以采样，确保采集水样代表性。同时，在检测过程中，需要工作人员以检测规范为依据，强化采样和检测过程，且人员要定期培训专业技能，不断提高自身专业水平，强化检查能力，防止操作失误等情况，以有效保证环境现场对于检测水质分析相关数据所具有的准确性。

3.6加强水质样品送检

水质样本送检要遵守相关规程，送交前需予以检前处理。可分为以下几个步骤，一是进行分样工作，要求质量管理室统一分样所上交的采样记录以及样品，并依次表明样品编号。二是清点样品，及时填写检测点位、项目以及检测项目等样品记录，并贴好密码标签，防止结果错位。三是，完成上述步骤后，对人员予以交接样品、分样任务单，便于进行工作，确保全程记录准确性，防止因环节导致误差。

3.7实验数据检查

确保实验水质分析检测质量的前提条件是保证检测数据以及实验记录可靠性、准确性以及完整性。实验检测过程对于后续全部成文记录校检具有重要作用。因此，对于检测计划、环境、方法以及数据处理过程需要引起高度重视，要求实验分析人员具有高度责任心，认真、仔细校检，及时制作成数据报告以及成文记录。同时，在记录、报告上需要测量负责人予以签字，以有效证实技术内容真实性和准确性，防止报告有所讹误。

3.8实验室间予以分析质量控制

实验室间采取的分析质量控制也就是测定数据之间的对比试验。利用该项试验，可有效发现内部误差来源，例如蒸馏水质量以及试剂纯度等情况，便于及时发现问题并积极采取有效的治疗措施予以消除，有助于为实验室分析结果提供直接有效的依据。此外，实验室间采取的质量控制相对简单，基于实验室内部质量控制完成的条件下，通过中心实验室、协调实验室对控制样品以及标准溶液予以发放，并综合评价实验室分析结果，针对测定结果不相符的实验室也能够及时有效的采取技术指导、帮助，进而提高分析成果效率和质量。

结语

为减少水质检验数据误差，应加强对各个影响因素的控制，可以通过统一分析方法、仪器设备的矫正、提高检验人员检测能力、检验结果和数据的处理等措施来保障水质检验数据的准确性，从而为人们提供更加优质的水源，确保人体的健康和人类的发展。