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发现智慧:
发现本来就存在,但没有被认知的东西。电视剧广告擦播,导致洗手间集中时间的用水量增长,本身存在内在联系,但是没有完善的统计与科学的分析,是不可能发现这个客观的内在联系的。这就是发现智慧。
规整智慧:
可能运用现有的规则,如法律、法规、制度、政策、方针、方法等来调整、梳理、矫正、改变已经存在的东西。比如:比如某污水厂按一级A排放标准,由于进水水质原因,无法达标排放。运营商从相关法律规定,要求该污水厂按工业污水厂标准重新核定排放标准,从而使达到了稳定达标排放的结果,从而规避了法律风险。
这个智慧不仅仅是技术层面的,也包括水务行业运营管理过程中的应用,尤其是在污水处理行业中,除了技术手段的加强之外,在政策法律方面的博弈,更能够体现中水务从业者的智慧来,当然此智慧,可能超出我们目前谈的物理层面上的智慧水务概念。
当然这三种类型并不完全孤立,是互相融合、互相促进的。因此,我们还得充分认识到智慧水务在应用的特点:
一、系统相关性就是智慧性的体现。
飓风起于萍末,大风暴是从一个小风波来的。当一个水司漏损率呈增长趋势,则必然在许多因素存在,而且“冰冻三尺非一日之寒”,可能是在管材上出问题,也可能管道施工质量有问题,也可能是计量表上有较大误差,也可能是新拓展供水区域中的问题,有物理漏损,也可能是管理漏损。孔子在《易经》中说,天下的事,没有突变的,只有我们智慧不及的时候,才会看到某件事的突变,其实早有一个前因潜伏在那里了。天下事的形成,几乎没有偶然。“其所由来者,渐矣”。
智慧水务就是通过一个系统,从具体中抽象出规律,从规律中推断一些具体的结果,从而达到预测、预警,提供多个具体操作方案,这是对智慧水务的一个实用性层面上的要求,也就是说,智慧水务眼中,没有突发事件,那就是一个很高境界了。因此,不仅仅是软件,而是一个软件与硬件相结合的系统工程。
在完善智慧水务系统中,水务公司的任何一项经营指标都不会是没有原因的变化。如涉及到自来水业务中的几项重要指标:单位能耗、药耗、制水损耗、管网漏损、水费回收率、水质指标、水压指标等等,这些都应该在智慧水务系统中能够得到即时反映或及时的反馈,形成一个良性的闭环系统,这也是智慧水务现实中的根本需求。
显然,智慧的成份更多的是建立在一个大数据的基础上,找到大数据的相关性,然后得出一些我们没有意识到的结论,或者用来验证我们逻辑思维得出结论的准确度。而用以判断的基础和手段就是物质流,信息流以及信息流的加工和应用。
在智慧水务中的信息流中主要来自在线监测数据的硬件设施,质的要求主要还是速度与精度的要求,量的要求,主要还是纵向的历史数据,横向的相关数据,即目前流行的说法就是大数据时代。在软件方面的要求,就是用以分析的工具如何更接近于真相,这就是软件水平。有一句话说得有道理:谎言的平均值是随着样本的增加而接近真相,这个不好证明,但大数据在有足够的量的支撑下,可以引起质变,接近真相是一个水到渠成的结果了。
二、智慧性需要破解经验的模糊性。
有人说“经验是作为不完美的老师”,这句话包含二层意思,一是不完美,二是老师。换句话说,虽然不完美,但终究是老师;或者说虽然是老师,但终究不完美。在实践过程中,我们往往通过经验作出判断,并付诸实践,但没有办法在事先得到判断或验证,所以需要一个载体完成判断与验证工作,这个载体的核心就是“智慧”。靠这“智慧”载体,能够多一些客观理性的特性,原因是我们经验具有以下特点:
1、经验的因果结构是复杂的
因果关系往往不是单一的关系,同样一件事的结果,可以有多个原因,或者是多个原因导致的结果。比如某个区域水量突增,可以是漏损,也可以是有盗水,也可以是用户数量突增,也可以是固定用户需求突增,也可以是以上几种因素任意组合导致的结果,如何正确判断出真相,如何仅仅凭经验去推断是不可靠的。
2、经验是嘈杂的
同样一件事,主要原因还是次要原因,还是伪原因,都是相互干扰的。如某个检漏工经过相关仪及听漏仪检测,判断了漏点位置,但事实上他听到的声音,不是漏点的声音,而是某用户打开水龙头的流水声,而不是漏水的噪音。有的听漏工可以听出漏水与正常用水的区别,而有的听漏工没有一个细致的区分能力。
同时,在没有开挖确定验证漏点之前,我们没有办法确定哪个正确,哪个错误。因为嘈杂的经验,不能用文字来描述与记录。比如听漏工,他没有办法用文字或者语言记录声音的信号。所以在智慧水务中,考虑了用噪声记录仪来记录波形,用图象来记录声音信号,不断积累,分析捕捉规律。这也是智慧手段不断减少干扰因素,从而找到主因,并促进经验的升华。
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