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3、经验数据具有内源性
许多水司喜欢对历史数据进行分析,这是大数据应用手段,也是一个有效的办法,但必须要清醒地意识到,历史是一系列样本,是经验数据的展开。因为在具体工作过程中,分析手段也是自然而然地应用经验,所以有时候,真实的情形是有经验的思维与方式来对经验的数据进行分析与应用。
比如污水厂出厂水中COD指标有突变时,一般业务人员可能会从进水情况、BOD值、在线监测设备比对、并与生化池中含氧量等方面去着手检查,但实际过程中,很有可能根本原因不是这些因素,而是在线监测时段之外的重金属离子超标抑制菌种或是难以生物降解的COD进入等原因,那就很难经验马上能够作出判断。如果智慧水务中的感知层比较发达,对污水厂集污管网中有一个系统的在线监测布局,那么就能够做出一个相对比较正确的判断。
4、正确的经验是吝啬的
实践案例中,值得充分总结,并能够取得有效结论的现实安全感并不多。所以在具体业务中,只能提供少量的具有一定局限性的试验。比如水务模型在实际应用过程中,很少得到较高的评价,就是因为实际应用过程中,没有起到实效。许多高等院校建有一些相关实验室,但要知道实验室是人为的设定了一些已知条件,明显地会吸引实验者的关注重点,这种验证是明显局限性的。现实永远是最复杂的也是最好的老师。
说得再明确一点,什么叫破解经验的模糊性?比如,当管网压力降低,流量突增,我们有理由判断,存在管网爆裂发生漏损所致。但要明确漏点在哪个地方,或者定位误差必须在直径1米范围以内,这就需要靠智慧水务的手段,依靠智慧水务软件、硬件系统,由面及线(先判断哪个区域以及区域中的哪条管网),由线及点(管线上的哪个点),明确推断出漏点在哪。
反之,如果推断不出具体漏点的,那么就要排除漏损存在的可能,应从其它方面找到判断结论,无论这个结论正确与否,这是智慧水务系统中应有的逻辑本性。换而言之,智慧有时是用否定的形式来突破经验的局限,从而提示答案的更多可能性。这就是智慧的确定性来解决经验的模糊性问题,这也是智慧水务的价值所在。至于这个确定性与正确性有矛盾的时候,就是我们下面讲的,智慧需要不断修正与驯化。
三、智慧需要不断修正与驯化。
第一个问题:关于修正。
主要是指,智慧不是马后炮,不是事后诸葛亮。智慧的价值是在于“事先”。事后不是没有意义,事后是经验,经验最终目的也是为了“事先”的预测控制。为了达到“事先”的功能,必须对经验不断推敲,在形成经验的过程中,把经验进行升华,螺旋式上升后,否定之否定后,达到接近真理。历史可以为任何事情辩护,实际上教不了人们什么东西,因为历史什么都有,不管什么事情能从中找到例证。
所以,用经验来诠释现象,具有相当的灵活性,诠释的灵活性牺牲预测力保全神话框架。这种权衡的关键,与其说在于,是抓住客观事实还是利用经验预测未来,还不如说在于确保故事的共识还是确保事后解释经验的能力。
像前面关于电视剧热播中擦播广告与水量突增的事例中,我们不能排除其它原因导致这一现象的可能,所以同样说明另一个问题:经验的诠释有很大的灵活性,很多现象可以进行多种诠释,模糊的经验通过灵活的诠释获得意义。就象这个事例中的手段,更常用于事后解释而非事前预测。也就是说,我们不能从电视剧的热播会导致某个时段水量突增,也不能够百分之百断定,水量突增完全是因为电视剧的热播,严谨地说,只是一种可能。但我们的解释为多数人接受与认可,或者更接近于真相。
智慧水务在具体实施过程中,很容易陷入一个怪圈。很多项目操作者纷纷为在把经验转化为对世界的理解过程中获得的主观快乐情感和智慧辩护。理论上来说,智慧有两个要素,一个是有效地适应环境,属于工具效用。二是优雅地诠释经验。从第二个角度来说,与其说是经验是适应工具、进步动力,不如说经验激发一项根本的人类活动,创造并装饰没有实际用途的知识。所以智慧水务项目,我们应该从更务实的角度,紧紧围绕工具效用为中心,予以规划与实施。
有一些理论表明,故事讲述和模型建构是人类的基本活动。人类行动者通过这两种活动形成我们独有的智慧、彰显我们物种的智慧性。“没有实际用途的想象在智慧王国里占有重要地位。”智慧涉及优雅地诠释经验,正如故事讲述和模型建造的美丽所反映的那样。智慧还涉及有效适应环境,正如利用经验提高生产率所反映的那样。经验的启示,既是人类想象之壮丽的标志,又是有效解决问题的工具。
第二个问题是驯化。
2016元旦前夕,听了罗胖的演讲《时间的朋友》深受启发。其中一个观点,就是用生物圈的进化现象来判断商业界的发展。我认为,用生物圈的观点来看待智慧水务中的水力模型,或许可以给我们正确看待其应用提供一个较为合适的观点。用一个形象的比喻来说,水力模型就象污水处理厂的各类菌群一样,是需要不断驯化的,以适应具体某个具体场景应用,这个对应关系将是唯一的。
也就是说,一个水司具体的水务模型,经过几年或更长的时间,进行不断修正与磨合,这个水力模型越来越接近这个水司的现状,得出的结论几乎趋于客观事实。而这个模型不能够拿到其它水司来适用。我相信,随着智能技术的提高,这种趋势是值得期待的。也就是说,当智能化足够发达的时候,我们把“修正”看作“驯化”,更为科学与美好,这是智慧的优雅性与进化性。
综上所述,我们首先需要跳出“水务”的框架与思维,有一个跨界的思维度,可能更有利于智慧水务的顶层设计,使智慧水务更具有前瞻性,更有效地规避一些误区,走得更好、更远。“就象闪电必须走在雷鸣之前一样,思想必须走在行动的前面”。智慧水务,这个颇具生命力的项目,需要哲学思维的引领,才能够让“智慧”更好的引领水务的发展。下期话题,敬请关注,并请同行指正与交流。
作者:高雅麟【钱江水利开发股份有限公司副总经理】转载请注明出处:http://gaoyl2003.blogchina.com
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