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3.4生物富集系数 bio-concentration factor(BCF)
生物体内某种污染物的浓度与其在所生存土壤环境中该物质浓度的比值,以表示生物富集的程度。
3.5土壤环境背景值 soil environment background value
指土壤环境背景含量的统计量,通常以土壤环境背景含量的某一分位值表示。
3.6归一化 normalization
利用模型将不同时间和不同土壤性质的污染物富集数据校正到相同水平的时间和土壤性质下的方法。
3.7种间外推 cross-species extrapolation
假定土壤性质对某些物种影响相同的情况下,利用某种物种已有生物有效性模型外推获得另一种物种生物有效性模型的方法。
3.8物种敏感性分布 species sensitivity distribution(SSD)
假设不同作物或同一作物不同品种的富集能力能够被一个分布描述,通过生物测试获得的有限物种的毒性效应值是来自于这个分布的样本,可用于估算该分布的参数。
3.9 5%危害浓度 5% hazardous concentration(HC5)
在不同作物或同一作物不同品种 5%的品种受到显著影响时,土壤中污染物相对应的浓度或 95%的品种能够得到有效保护的污染物的浓度。
3.10预测无效应浓度 predicted no effect concentration(PNEC)
预测无效应浓度通常作为保障农产品安全的土壤环境基准,或称为保障农产品安全的土壤中污染物的最大允许含量。
4 农产品安全土壤环境基准制定程序
农产品安全土壤环境基准的制定主要包括 6 个步骤(图 1),具体如下:(1)数据的收集和筛选;(2)土壤污染物富集数据归一化;(3)利用物种敏感性分布法推导 HC5;(4)基准值的推导;(5)不确定性分析;(6)基准的审核。
5 数据收集和筛选
5.1 数据来源
数据的来源主要有公开发表的文献和报告及实验室实测的数据,常用数据库有中国知网、万方数据库、维普数据库和 Web of Science。
5.2 数据筛选原则
对收集的数据进行筛选,筛选标准如下:(1)实验应有合理的对照;(2)实验条件应始终一致;
(3)实验重复应多于 3 个,实验浓度梯度应多于 2 个;(4)田间实验培养时间至少一周以上;(5)暴露途径应均一合理或随机分布;
(6)外源添加实验应没有复合污染和其他障碍因子的影响;(7)没有其他明显不合理的因素,如缺少土壤性质、评价终点等数据。
6 土壤污染物富集数据归一化
6.1 老化归一化
老化模型通常以土壤中污染物的有效态含量与土壤性质和老化时间之间的函数关系表示。
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