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式中:
A为居住平房燃煤量(t);
S为各区县(地市)居住平房高分辨率遥感影像解译成果的平房面积(km2),i代表各区县或县市的序列号,i1,2,3;
J为该区县(或县市)采暖面积折算系数。:2S为实入户调查得到的采暖面积(m2);1S为甚高分辨率卫星影像遥感解译的该户居民的建筑基底面积(m2),n代表该区县入户调查的序列号,n1,2,3,j代表该区县或县市入户调查的总数;
h为该区县(或县市)平房层高系数。为入户调查获取的房屋层数;
dr代表单位采暖面积燃煤量系数(kg/m2)。,T为该家庭的采暖季(非采暖季)燃煤总量(kg)。
3.6活动水平数据质量控制
活动水平数据质量控制包括正确性检验、一致性检验和完整性检验三个方面。
正确性检验包括明确各民用煤大气污染物排放源活动水平数据来源,确保记录和归档的正确性;校对数据,对可疑异常数据进行核实;检查数据单位是否正确。
一致性检验包括检验不同民用煤大气污染物排放源活动水平调查空间和时间范围是否相同;排放量计算参数是否具有内在一致性。
完整性检验指检查活动水平调查范围是否涵盖所有民用煤大气污染物排放源类型,确保不重不漏。
对于抽样调查法,应加强抽样审核。由上级调查机构对下级调查机构的数据进行逐级随机抽样审核,按抽样调查样本量的5%进行数据审核。审核应从各项数据的来源、填报的准确性和合理性、逻辑关系、数据的有效性、质量管理等方面详细审核,并提出书面审核意见。
3.7排放系数获取途径及等级划分
3.7.1排放系数获取途径
民用煤大气污染物排放系数获取途径包括实验检测法(见附录B)和文献调研法。优先采用实验检测法获取排放系数。
实验检测法是在民用煤炉大气污染物排放专用检测平台上,模拟民用煤燃烧使用过程,通过连续检测、统计计算获得大气污染物排放系数的方法。该方法能反映民用煤大气污染物排放源的实际排放情况,获取的排放系数准确度高。在具备检测条件的情况下,应通过实验检测法测定当地典型民用煤大气污染物排放系数。若某地区的某类民用煤品质差异较大,可用实验检测法对不同品质的煤分别测定其排放系数,再根据用煤量比例加权计算得到本地区此类民用煤的大气污染物排放系数。
文献调研法是指通过从科技文献、排放系数数据库等资料中收集整理民用煤排放测试数据,获取不同类型民用煤大气污染物排放系数的方法。
3.7.2排放系数等级划分
在采用文献调研法获取排放系数时,根据其测量的技术方法、样本数量和质量等因素划分为A、B、C、D四个等级。分级目的在于方便使用者了解数据的可靠性和准确性,以便正确合理地选择使用。排放系数具体分级如下:
(1)A级:实测数据,基于完善可靠的方法且具有足够的细节可供充分验证,测试样本数量大于等于10个。
(2)B级:实测数据,基于完善可靠的方法,测试样本数量小于10个;或者测试样本量大于等于10个,但缺少相关的测试细节供验证。
(3)C级:无实测数据,采用的是文献中相同燃料和炉具的排放系数。
(4)D级:无实测数据,用燃料和炉具相似的排放系数推导得到。
3.7.3推荐排放系数
在不能通过实验检测法获得排放系数,且通过文献调研无法查到适用排放系数的情况下,可使用附录C中给出的民用煤主要大气污染物排放系数推荐值。
3.8排放清单的数据格式
根据上述居民燃煤分级分类,结合不同类型煤炭消耗量调查结果,不同煤炭类型大气污染物排放系数,核算并汇总得到县(区)、市级、省级及国家民用煤大气污染物排放清单,数据格式见附录D。可结合上述时间和空间尺度的确定,进行时空分配,得到高分辨率的民用煤大气污染物排放清单。
第四章民用煤大气污染物排放清单的应用与评估
4.1民用煤大气污染物排放清单的应用
编制的民用煤大气污染物排放清单可用于大气污染物排放特征分析、大气污染机理与成因分析、大气污染物污染来源解析等方面的科学研究,也可用于民用煤大气污染控制方案的制定与评估、民用煤相关标准和规范的制订、环境监管和重污染应急方案制定等方面的环境管理。
4.2民用煤大气污染物排放清单的评估与验证
由于在数据收集过程中存在不可避免的监测误差、随机误差、关键数据缺乏以及数据代表性不足等因素而具有不确定性,民用煤大气污染物排放清单的准确性可通过不确定性分析方法进行评估。
对不确定性的参数,即排放系数和活动水平,根据不同源分类等级和数据来源,运用统计分析、构建概率分布函数等方法定量化其质量等级及不确定性范围。可选用的方法是蒙特卡洛方法,评估内容是排放总量的置信区间。不确定性分析可用于重要污染源信息的甄别,评估排放清单的准确性。
利用多种技术手段,如遥感反演、空气质量模型等方法对民用煤大气污染物排放清单的准确性进行验证,开展不同空间尺度下该排放清单不确定性对比分析,根据验证分析结果,研究空气质量浓度与该排放清单的响应关系。可利用空气质量模型模拟并与同时段空气质量观测结果比较,对该排放清单进行间接验证。根据不确定性定量评估结果,对引起该排放清单不确定性的主要因素,重要不确定性源进行质量保证和质量控制方法研究,降低其不确定性,从而提高清单的可靠性和准确性。
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