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(二)环境信息化重点业务应用建设
1.生态环保大数据建设,提升环境监管精细化能力
(1)生态环保云平台资源集约化。按照北京市“上云为常态、不上云为例外”的建设原则,生态环保大数据建设充分利用政务云平台资源,采用集约化的管理模式,整合环境信息化基础支撑服务体系,统一集成基础设施资源,加强安全管理力度,提高安全保障水平,优化基础设施资源,进一步提高资源利用率。
(2)生态环保资源服务标准化。建设生态环保大数据资源中心,制定大数据管理标准规范体系,完善环保大数据共享体系,推动大数据在生态环境管理科学决策的运用,实现“用数据决策”。加强生态环境数据资源规划,明确数据资源采集责任,提升数据资源获取能力。加强数据资源全面整合共享,统筹信息化项目建设管理,破除数据孤岛,实现系统内数据资源整合集中和动态更新。通过资源目录和多维度标准服务目录的建设,促进环境信息资源共享,加强环境数据资源分析应用,提升生态环保大数据资源中心综合服务能力。
(3)生态环保业务管理精细化。创新污染源监管模式,加大环境管理重点业务支撑力度,提升环境管理精细化能力。建立环境监测一体化平台,统筹环保业务建设,搭建环境综合决策应用平台,辅助支持宏观分析与决策,助力京津冀协同发展,促进公众服务的发展,满足公众环境信息需求。
(4)生态环保决策能力科学化。统一管理环境质量数据、污染源数据和社会舆情数据等,应用大数据分析技术,开展大数据关联分析,提升环保数据挖掘、分析和风险监测评估与预警能力,提高环境质量状况及变化趋势分析和展示能力,加强环境管理综合展示和分析能力,提升决策能力。
2.环境监测网络建设,提升环境质量监管能力
(1)生态环境监测大数据应用建设。按照《北京市生态环境监测网络建设方案》要求,建设全市生态环境监测大数据平台,加强生态环境监测网络信息共享,汇集和管理市政府各部门获取的生态环境监测数据信息。充分利用大数据技术,加强生态环境监测数据资源开发与应用,为生态环境保护决策、管理和执法提供数据支撑。
(2)大气环境空气质量监测能力建设。建设大气监测网络,不断加强环境遥感监测;逐步形成项目全面、方法先进、时空覆盖度高的立体大气环境监测网络,提高市环保局对京津冀及周边地区大气环境质量监测示范和辐射作用,为大气污染防治提供技术支撑。进一步提高空气质量日报、中长期预报的预测预警能力,加强数据采集、处理、报送等能力建设,为空气质量预报预警及决策能力提供支撑。
升级环境空气质量监测预警系统。进一步优化完善城市评价、交通、山区、农村等空气质量监测网络,增加空气自动监测站和大气降水监测点数量;积极开展PM2.5基准监测、近地面垂直监测、氨排放监测和大气综合观测;加强气象参数监测;增强交通环境专项监测能力和大气移动监测能力。
(3)水环境质量监测能力建设。建设地表水环境质量监测预警系统。健全以手工监测为主、自动监测为辅的地表水环境质量监测体系,优化完善地表水自动监测网络,提升现场水质监测能力,加强地表水生态安全监测,开展水质趋势预测和风险预警,提升水环境预警能力。加强基于区域补偿断面水质监测的数据采集、处理、报送能力建设,建设面向社会化监测机构的质量管理信息系统。
建设地下水环境质量监测预警系统。逐步建立市、区、乡镇级集中式地下水饮用水源地水质监测网络,进一步完善地下水质量监测网,继续加强对加油站、填埋场等地下水污染高风险区域的特征污染物水质监测。扩充地下水监测数据管理业务应用,增强地下水评价能力建设。
(4)土壤环境质量监测能力建设。扩展土壤环境质量监测点位,按照国家关于土壤环境质量点位布设的要求,在已开展布设国控点位的基础上,增加土壤环境质量监测市控点位。实现对耕地、饮用水源地等环境敏感地区的加密监测,对大型交通干线、规模化畜禽养殖场、污水灌溉区、生态边界、加油站周边等未设置点位区域进行监测,促进土壤环境监测点位的全面覆盖。按照土壤环境质量监测的有关要求,增加配备相关仪器设备,拓展土壤监测指标,在现有主要监测指标基础上,新增对石油烃、二噁英等特征污染物的监测。建立北京市土壤环境质量信息管理业务应用,提升土壤监测业务能力。
建设农村环境和土壤监测系统,配置农村环境监测便携监测设备,配齐土壤环境质量监测设备,提升各区环境监测机构的农村环境和土壤主要监测指标监测能力。
(5)声环境质量监测能力建设。建设声环境监测系统。优化完善噪声自动监测网络,对快速路以上道路、轨道交通、机场及群众反映强烈的单位等重点区域噪声监测点位进行优化或加密,增加对重点噪声源、热点和敏感地区噪声污染状况的移动监测能力,形成以功能区环境噪声自动监测为主,区域环境噪声和道路交通噪声手工监测为辅,移动监测为补充的环境噪声例行监测网络,更新现有环境噪声自动监测站设备,加强噪声手工监测能力。加强声环境数据整合能力,进一步提升声环境数据管理水平。
(6)建设农村环境监测网络。在全市主要郊区选择部分村庄,统筹考虑经济发展程度和环境污染程度,选取人口数量相对较多、分布相对集中且涵盖生态型、种植型、养殖型、牧业型、工业型、旅游型和其他类型的代表性村庄,建设固定监测站点,开展村庄环境空气质量、饮用水水源地水质、土壤环境质量、污染源、生态环境质量监测与评价。
(7)污染源监管能力建设。升级污染源自动监控系统,运用云计算、数据挖掘、GIS等技术手段强化系统数据分析模块和信息展示模块的建设使用,充分发挥自动监控系统的综合决策服务能力。
建设污染源数据分析应用平台,实现污染源信息库动态更新、污染源清单核算、污染源模型整合、基于大数据的环境统计调查数据处理等功能。制定完善污染源监督性监测数据报告制度,污染源监督性监测数据传输与管理制度,进一步深化数据应用。建立源排放清单动态更新机制,推进编制源清单工作。
完善污染源排放监测技术水平,重点加强低浓度污染物、VOCs等污染物监测能力建设以及源成分谱等监测技术方法研究。加强污染源现场监测手段,逐步实现特征污染物监测指标的全覆盖,进一步推进污染源自动监控系统项目建设工作,扩大自动监控范围,加快重点污染源监管模式向以自动监控为重点的转变。加强自动监控系统运行维护,定期组织各级环境监察部门对已有自动监控设施进行有效性审核,保证数据可靠性,为环境监察执法提供科学依据。
(8)遥感监测应用能力建设。建设遥感卫星接收地面站,实现数据预处理。建设遥感监测管理系统,利用遥感监测数据,开展北京及周边地区大气污染成分和污染过程的实时动态遥感监测;建立对于多种卫星遥感数据、激光雷达数据、地面太阳光度计、浊度计、能见度仪等多种监测数据汇总处理和产品应用开发;
建立集大气、生态、面源等环境遥感监测信息采集、传输、存储、应用、管理与服务为一体的综合性平台,提升环境遥感监测信息综合服务能力水平。
(9)环境质量与污染源信息综合管理能力建设。建设环境质量与污染源信息综合管理系统,在提升环境质量与污染源监测能力的基础上,根据大气、水、噪声、生态,以及污染源、应急等各类监测业务的需求,建成以地理信息、卫星遥感、环境综合监测信息、生态评价信息等为基础的信息管理平台,支撑环境质量指标和污染源信息的关联分析和展示发布,开展多层次多种类的环境监测辅助决策模型研究,实现环境监测和污染源监管“一张图”,为环境管理提供支持。
(10)环境监测信息管理能力建设。建立更加完善的监测管理信息化系统,升级实验室管理系统,对现场监测数据实时采集、社会化实验室数据同步及监控等功能进行拓展;建立完善的环境质量监测业务及实时发布系统,支持环境质量手工监测及自动监测仪器设备管理、数据管理、运行管理,并支持与各媒体对接完成环境质量数据发布。
在质量管理方面,建设持证上岗考核试题库管理、质量管理文件动态管理、研究课题及论文信息管理等信息化系统;在内部控制管理方面,建设针对内控审批流程控制及采购项目实施管理的办公及业务流程控制平台。
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